Avanços recentes em algoritmos de aprendizado de máquina levaram ao desenvolvimento de sistemas avançados de IA que podem executar uma ampla gama de tarefas. Por exemplo, em 2020, um grupo de pesquisadores decidiu testar um modelo de linguagem, lhe pedindo para escrever um script simples em Python de um jogo de pedra-papel-tesoura contra um jogador humano. Para surpresa de todos, o modelo gerou um script totalmente funcional e eficiente em apenas alguns segundos.
Alguns anos depois, o papel da IA nos negócios está se tornando cada vez mais importante, à medida que as organizações buscam maneiras de otimizar processos, melhorar a eficiência e obter uma vantagem competitiva. Vamos dar uma olhada em exemplos de negócios com IA que podem ser encontradas em diferentes indústrias atualmente.
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Atendimento ao Cliente
O uso da IA nos negócios tornou-se generalizado, e o atendimento ao cliente é uma das muitas áreas em que a IA está causando um impacto significativo. Os chatbots e assistentes virtuais com tecnologia AI podem lidar com as consultas dos clientes e fornecer respostas rápidas e precisas 24 horas por dia, 7 dias por semana. Isso pode reduzir bastante a carga de trabalho dos agentes humanos de atendimento ao cliente e permitir que eles se concentrem em questões mais complexas.
Além disso, a análise de sentimento baseada em IA pode ser usada para analisar o feedback do cliente e identificar padrões e tendências nas experiências do cliente.
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Marketing e vendas
Os benefícios da IA nos negócios para os departamentos de marketing e vendas são numerosos. As ferramentas de IA podem ser usadas para personalizar mensagens e recomendações de marketing com base no comportamento e nas preferências do cliente. Isso pode levar a taxas de engajamento mais altas e campanhas de marketing mais bem-sucedidas. Existe potencial para pontuação de leads e para ajudar as empresas a identificar clientes em potencial, além de melhorar suas taxas de conversão.
A IA também pode ser usada para analisar grandes quantidades de dados para identificar padrões e criar previsões sobre o comportamento do cliente. Isso pode ajudar as empresas a tomar decisões baseadas em dados sobre suas estratégias de marketing e vendas, levando a melhores resultados.
Gestão da cadeia de abastecimento
O papel da IA nos negócios está evoluindo rapidamente, levando a uma maior eficiência e custos reduzidos nas operações da cadeia de suprimentos. A tecnologia ajuda a otimizar e automatizar vários processos da cadeia de suprimentos, como previsão de demanda, gerenciamento de estoque e planejamento de transporte.
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Planejamento avançado e otimização no transporte é um dos possíveis casos de uso. Algoritmos de IA podem ser usados para analisar dados de rastreadores GPS, padrões de tráfego e condições climáticas para determinar as rotas de entrega mais eficientes.
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Detecção de fraude
A detecção de fraudes é outro argumento que confirma a importância da IA nos negócios. Os sistemas de IA podem ser treinados em grandes quantidades de dados (como dados históricos de transações, atividades bancárias, comportamento de mídia social etc.) para identificar padrões e anomalias que podem indicar atividades fraudulentas. Assim, a tecnologia melhora a precisão e a eficiência dos esforços de detecção de fraudes com o tempo.
Por exemplo, se um sistema identifica uma transação que se desvia significativamente dos padrões normais de gastos de um cliente, ele pode sinalizar a transação como potencialmente fraudulenta e iniciar uma investigação. A empresa pode optar por manter a investigação interna ou informar imediatamente as autoridades.
Manutenção
A IA pode ajudar a monitorar equipamentos e prever quando a manutenção é necessária, reduzindo a necessidade de reparos e minimizando o risco de falha do equipamento.
Por exemplo, ela pode analisar dados de sensores em máquinas para prever quando a manutenção é necessária e agendá-la proativamente. Isso pode ajudar as empresas a reduzir o tempo de inatividade e melhorar a eficiência de suas operações.
No geral, a IA nos negócios está transformando rapidamente muitos aspectos das operações de negócios, e esses cinco representam apenas uma fração deles.
Futuro da IA nos negócios
À medida que a tecnologia de Inteligência Artificial continue avançando, ela trará soluções inovadoras para os desafios enfrentados pelas organizações atualmente. A IA se tornará mais integrada aos processos de negócios e à tomada de decisões, permitindo que as empresas automatizem tarefas e façam melhor uso dos dados para impulsionar o crescimento e melhorar as experiências dos clientes.
No entanto, haverá desvantagens da IA nos negócios, como a perda potencial de empregos à medida que as tarefas são automatizadas e o potencial de viés na tomada de decisões. Portanto, qualquer pessoa que esteja procurando como implementar a IA nos negócios deve abordá-la com planejamento e execução cuidadosos.
“As empresas devem primeiro definir um problema de negócios existente antes de explorar como a IA pode resolvê-lo. A falha nesta etapa do processo poderá influir em uma má seleção das soluções mais recentes de IA”.
Também é importante garantir que os dados usados para treinar sistemas de IA sejam diversos, representativos e isentos de viés. E, finalmente, as empresas devem investir no desenvolvimento da infraestrutura e habilidades necessárias para implementar e gerenciar com eficácia os sistemas de IA.
Fontes:
The future is now: Unlocking the promise of AI in industrials, McKinsey & Company
3 things ai can already do for your company, Harvard Business Review
7 applications of artificial intelligence in business, Levity AI
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